Calcule el z-score (puntuación estándar) para cualquier punto de datos. Encuentre percentiles, probabilidades de cola e interprete qué tan lejos está un valor de la media. Gratuito y 100% en el navegador.
Esta calculadora calcula el z-score (puntuación estándar) para cualquier punto de datos dada la media poblacional y la desviación estándar. El z-score indica cuántas desviaciones estándar está un valor de la media. Se utiliza ampliamente en estadística, educación, psicología, medicina y finanzas para comparar valores de diferentes distribuciones normales. Todos los cálculos se realizan instantáneamente en su navegador.
Un z-score (o puntuación estándar) mide cuántas desviaciones estándar está un punto de datos de la media de su distribución. Un z-score de 0 significa que el valor es exactamente promedio. Los z-scores positivos indican valores por encima del promedio; los negativos indican valores por debajo. Le permite comparar resultados de diferentes pruebas o distribuciones.
El percentil le dice qué porcentaje de la población está por debajo de su valor. Por ejemplo, un z-score de 1.0 corresponde aproximadamente al percentil 84, lo que significa que alrededor del 84% de los valores están por debajo del suyo. Un z-score de 2.0 es aproximadamente el percentil 98.
Sí. Un z-score negativo simplemente significa que el punto de datos está por debajo de la media. Por ejemplo, si la altura media es 170 cm con σ=10, entonces 160 cm tiene un z-score de -1.0, lo que significa que está una desviación estándar por debajo del promedio.
Los z-scores se usan en todas partes: pruebas de CI (media=100, σ=15), puntuaciones SAT, mediciones médicas estandarizadas (presión arterial, colesterol), control de calidad (Seis Sigma), finanzas (métricas de riesgo), análisis deportivos (rendimiento de jugadores) y educación (calificación en curva).