Calculateur de marge d'erreur en ligne gratuit. Calculez les intervalles de confiance pour les données d'enquête. Prend en charge les niveaux de confiance de 90 %, 95 % et 99 %. Idéal pour les étudiants, les chercheurs et les analystes de données.
Nombre de répondants ou d'observations dans votre échantillon
Proportion de répondants possédant la caractéristique (0–1). Valeur par défaut : 0,5 pour la marge d'erreur maximale.
Niveau de confiance souhaité pour que la valeur réelle se situe dans l'intervalle
Taille totale de la population. Laisser vide si inconnue ou très grande (population infinie supposée).
Ce calculateur calcule la marge d'erreur et l'intervalle de confiance pour les données d'enquête en utilisant la formule standard. Il prend en charge la correction de population finie lorsque votre échantillon représente une fraction significative de la population totale. La marge d'erreur indique à quelle distance la proportion de l'échantillon peut s'écarter de la proportion réelle de la population à un niveau de confiance donné. Largement utilisé dans les sondages, les études de marché, les sciences sociales et l'assurance qualité.
La marge d'erreur (MoE) est la distance maximale probable entre une statistique d'échantillon et le véritable paramètre de la population. Elle quantifie l'incertitude des résultats d'enquête. Par exemple, si 52 % des répondants soutiennent un candidat avec une marge d'erreur de ±3 %, le véritable soutien se situe probablement entre 49 % et 55 %.
95 % est la norme dans la plupart des recherches et sondages. Utilisez 90 % pour les études exploratoires où vous souhaitez des intervalles plus étroits. Utilisez 99 % pour les décisions critiques où vous avez besoin d'une certitude plus élevée. Un niveau de confiance plus élevé signifie un intervalle plus large (moins précis).
Utilisez la FPC lorsque votre échantillon représente plus de 5 % de la population totale. Par exemple, si vous interrogez 200 employés sur 500 au total, la FPC réduira la marge d'erreur. Pour les grandes populations (n/N < 0,05), la FPC a un effet négligeable et peut être ignorée.
Une proportion de 0,5 donne la marge d'erreur maximale possible pour une taille d'échantillon donnée. Lors de la planification d'une enquête et que vous ne connaissez pas la proportion attendue, utiliser 0,5 garantit que votre taille d'échantillon est suffisante pour le pire des cas.