Calculez le z-score (score standard) pour n'importe quel point de données. Trouvez les percentiles, les probabilités de queue et interprétez à quelle distance une valeur se trouve de la moyenne. Gratuit et 100% côté client.
Ce calculateur calcule le z-score (score standard) pour n'importe quel point de données étant donné la moyenne population et l'écart-type. Le z-score indique de combien d'écarts-type une valeur est éloignée de la moyenne. Il est largement utilisé en statistiques, éducation, psychologie, médecine et finance pour comparer des valeurs de différentes distributions normales. Tous les calculs s'effectuent instantanément dans votre navigateur.
Un z-score (ou score standard) mesure de combien d'écarts-type un point de données est éloigné de la moyenne de sa distribution. Un z-score de 0 signifie que la valeur est exactement la moyenne. Les z-scores positifs indiquent des valeurs supérieures à la moyenne ; les négatifs indiquent des valeurs inférieures. Il vous permet de comparer des résultats de différents tests ou distributions.
Le percentile vous indique quel pourcentage de la population se situe en dessous de votre valeur. Par exemple, un z-score de 1.0 correspond approximativement au 84e percentile, ce qui signifie qu'environ 84% des valeurs sont inférieures à la vôtre. Un z-score de 2.0 est approximativement le 98e percentile.
Oui. Un z-score négatif signifie simplement que le point de données est en dessous de la moyenne. Par exemple, si la taille moyenne est de 170 cm avec σ=10, alors 160 cm a un z-score de -1.0, ce qui signifie qu'elle est un écart-type en dessous de la moyenne.
Les z-scores sont utilisés partout : tests de QI (moyenne=100, σ=15), scores SAT, mesures médicales standardisées (pression artérielle, cholestérol), contrôle qualité (Six Sigma), finance (métriques de risque), analyses sportives (performance des joueurs) et éducation (notation sur courbe).